内镜微生物检测系统技术参数

 模型的稳健性和共享性对于近红外技术的推广和应用非常重要,倪力军教授的报告提出通过方差分析筛选仪器间光谱信号一致性好且稳定的波长建立近红外定量分析模型,以实现不同仪器共享同一模型的SWCSS方法。据介绍,倪力军教授采用SWCSS方法建立了烟叶总植物碱的PLS模型(SWCSS-PLS),预测4台仪器测试的烟叶样本总植物碱的平均误差均小于6%,满足工业应用要求。这一结果大大优于全波长近红外模型及经过PDS校正从机光谱后的全波长模型结果。倪力军教授认为,这一思想也可供基于其他类型分子光谱(如拉曼、红外、紫外等)建立稳健、可直接共享的光谱模型借鉴。同时,她也指出,该方法目前只是对于同类型近红外光谱仪,以中药材、玉米及烟草中主要成分的近红外定量模型的共享进行了尝试和验证,SWCSS方法对于不同类型光谱仪及其他样品的适应性有待进一步验证。桃果实采后病害影响其营养品质和经济效益内镜微生物检测系统,与传统病害检测方法不同,高光谱成像和人工嗅觉仿真技术具有快速、无损、可重复性等优势。屠康教授介绍说,研究表明:桃果实病害散射系数随光波长增加而稳步下降,且随病害程度加深而减小。对应光吸收系数在675nm和970nm呈现特征吸收特性,并与病害程度关联响应。在研究工作中,屠康教授取得了一系列的进展:基于叶绿素含量的连续投影算法并结合波段比图像识别模式实现病害桃果实98.75%的准确识别率,结合图像分割算法实现果实病害的动态检测;结合桃果实病害气味,研究发现病害过程中受感染菌群和微生物含量影响,对应的果实挥发性成分呈现特征变化,基于此分析建立了多量纲信息融合判别桃果实病害程度的方法。

  血浆蛋白含量检测是日常血浆采集和生产的重要检测项目,先前的研究已将近红外光谱分析技术应用于血浆蛋白含量的检测中,但只是运用常规的近红外建模方法进行预测,无方法上的创新。孙钟毓博士的研究旨在创新近红外光谱法测定血浆蛋白含量,提出建模策略,包括“数据均值化”和“吸光度-浓度变化率”两种方法,并对影响近红外光谱建模的三方面因素进行讨论:基于“数据均值化”方法提高近红外光谱建模参比数据稳定性; 基于“数据均值化”方法提高近红外建模光谱质量; 基于“吸光度-浓度变化率”波段选择方法提高近红外建模能力。据介绍,“数据均值化”方法,提高了近红外光谱分析技术中参比数据的稳定性和建模光谱的稳定性,并提高了近红外光谱建模预测能力; “吸光度-浓度变化率”波段选择方法,与常规波段选择方法相比,不仅能提高近红外光谱建模预测能力,还具有广泛的通用性。 除此之外,还有多位中国学者,以及不少华人学者在本次会议作报告,分享最新的研究成果。本次会议报告的安排涉及了近红外技术应用的各个方面,包括乳制品、食品科学/食品安全、饮料、农业、林业内镜微生物检测系统、粮食谷物、地质勘探、农残、化学计量学、水光谱、医疗/制药/生命科学、过程分析等多个领域,并以专题报告的形式分别呈现。特别值得一提的是,本次会议还特别开设或者加大了水光谱组学、功能近红外等主题方面的报告份量。与全球近红外发展相比,中国近红外学科的发展处在急剧上升的阶段,相关的新技术、新应用层出不穷。而且,经过了多年的摸索和沉淀,中国的近红外走过了从质疑到认可的过程,当前在饲料、烟草、石化、粮食等领域都得了很好的应用,并为用户创造了客观的经济价值。不仅如此,中国学者在近红外的前沿研究方面也取得了突出的成果。


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